Эффективные методы самоорганизации моделей

Рассмотрены методы компьютерной самоорганизации моделей реальных объектов и процессов по данным наблюдений в условиях помех. Основное внимание уделено эффективным релаксационно-итерационным алгоритмам, позволяющим решать задачи моделирования с сотнями тысяч переменных. Изложен самый быстродействующий алгоритм, имеющий, в отличие от других, линейную вычислительную сложность на этапе построения моделей. Исследована проблема разбиения выборки и согласование критериев внешнего дополнения с критериями разбиения выборки в методе группового учета аргументов.

Для специалистов в области индуктивного моделирования сложных систем разнообразной природы.