Автори: 

Згуровський Михайло Захарович  — академік НАН України, доктор технічних наук, професор, науковий керівник Навчально-наукового інституту прикладного системного аналізу Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5896-7466

Google Scholar: https://scholar.google.com.ua/citations?user=WwKYJlgAAAAJ

Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6506327117&origin=resultslist

Web of Science: https://www.webofscience.com/wos/author/record/1964272

Зайченко Юрій Петрович – доктор технічних наук, професор кафедри штучного інтелекту ННК ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9662-3269

Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=mzGS8GrJhKEC

Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6602686355

Web of Science: https://www.webofscience.com/wos/author/record/AAK-6203-2020

Рецензенти:
О.М. ХІМІЧ, д-р фіз.-мат. наук, проф., академік НАН України
Є.В. БОДЯНСЬКИЙ, д-р техн. наук, проф. кафедри штучного інтелекту Харківського університету радіоелектроніки

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5418-2143

Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=13105377000

Google Scholar: https://scholar.google.com.ua/citations?user=0rdVsWEAAAAJ
М.М. МАЛЯР, д-р техн. наук, проф., декан факультету математики та цифрових технологій Ужгородського національного університету

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2544-1959

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=M3f3AT0AAAAJ&hl=ru
Відповідальний редактор: В.Я. Данилов, д-р техн. наук, проф. кафедри штучного інтелекту ННК ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського

ORCID: https://orsid.org/0000-0003-3389-3661

Рік видання: 2025
Сторінки: 744
ISBN: 978-966-360-551-7
Мова: Українська
Видавець: ВД “Академперіодика”
Місце: Київ
DOI: https://doi.org/10.15407/akademperiodyka.551.744
Підручник надає систематичний огляд сучасних методів і технологій штучного та обчислювального інтелекту з акцентом на їх практичне застосування у різних сферах людської діяльності. Окреслено особливості кожного з напрямів, відмінності у підходах до вирішення задач. Особливу увагу приділено детальному аналізу нейронних мереж, зокрема їх архітектури, алгоритмів навчання та ключових теоретичних аспектів, підкріплених прикладами практичного застосування.
Висвітлено методи нечіткої логіки та нейронні мережі, побудовані на їх основі, що ефективно використовують для прогнозування та аналізу поведінки складних систем. Розглянуто досягнення в обробці природної мови та еволюцію цього напряму від 1960-х років до сьогодення.
Для широкого кола студентів, аспірантів і фахівців, що вивчають та впроваджують штучний інтелект у своїй професійній діяльності.